学术动态
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182024-11
Cell发文!苹果版bd 刘宏涛课题组:“黑暗”也拥有勃勃生机
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微纳光电子学研究院袁小聪院士团队在《Nature Communications》上发表关于...
2025-01-07近日,由苹果版bd 讲席教授、欧洲科学院院士袁小聪领导的苹果版bd 纳米光子学研究中心,在皮米光子学领域取得了重要原创成果。研究团队提出了一种基于轨道角动量(OAM)的新型奇点光学尺,成功实现了皮米级位移高精度测量,并在Nature Communications上发表了题为《Infinitesimal optical singularity ruler for three-dimensional picometric metrology》文章。该中心博士研究生马海祥为第一作者,副教授张聿全、教授闵长俊、教...
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医学部董海峰教授团队在Angew发表近红外光触发协同抗肿瘤治疗研究成果
2025-01-06医学部生物医学工程学院董海峰教授在寻求高度靶向和高效抗癌症治疗方面取得重要研究进展,成果报道在学术期刊Angewandte Chemie International Edition上,标题为“Near-Infrared Light-Triggered Cascade Nanosystems for Spatiotemporally Controlled Gene-Silencing and Gas Synergistic Cancer Therapy”。该工作以课题组在核酸设计方面的积累为研究基础,结合转换纳米材料技术与肿瘤生物学,实现了时空可控的抗肿瘤联合治...
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ACM MM 2024 | FLIP-80M: 用于人脸视觉-语言基础模型预训练的八千万人脸图...
2025-01-02 -
Cell Host & Microbe | 刘宏涛团队发现蓝光受体CRY1平衡植物光合和免疫
2024-12-30光是调控植物生长发育最重要的环境信号。植物在光下将气孔打开,进行气体交换,二氧化碳进入,进而进行光合作用。然而,开放的气孔也可能是病原体的潜在入口。病原菌主要通过气孔进入植物细胞,病原菌入侵时植物首先启动包括气孔免疫的一系列PTI免疫反应。通过气孔免疫,植物关闭气孔,有效地减少病原菌的入侵。因此,气孔的开启和关闭代表了植物在不断变化的环境中对生长和防御之间平衡的快速调整。植物能否在蓝光促进气孔打开...
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072024-03
生命与海洋科学学院胡章立教授团队在自然指数期刊《Water Research》发表最新研究...
胡章立教授团队利用在污水中分离的一株硅藻—海生双眉藻(Halamphora coffeaeformis)和其共生细菌构建的微生物群落,成功实现了对高盐度和富营养化榨菜生产加工废水的“一步”处理。总的来说,本项工作为榨菜生产过程用水的有效生物处理,提出一个可持续的解决方案。
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062024-03
谭政勋等在经济学顶级期刊《经济研究》发表高水平论文
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062024-03
AAAI 2024 | 一种基于区域链接和尺度对齐的嵌入释放视频息肉分割框架
该工作提出了一种基于区域链接和尺度对齐的嵌入释放视频息肉分割框架,该方法使用多尺度区域语义的线性组合来建立区域链接,使网络能够以外观角度来审视特征,从而抵抗息肉与背景之间的像素相似性的干扰。此外,该方法利用一组可学习的中心感知的嵌入向量来构建结肠镜视频中息肉的运动状态,可以从长短期视角利用视频中...
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042024-03
邹立业教授在《Trends in Cognitive Sciences》提出全生命周期脑健康管理:“久坐...
苹果版bd 心理学院BBM实验室邹立业教授联合全球运动与脑科学知名学者(Fabian Herold, Boris Cheval, Michael J. Wheeler, Dominika M. Pindus, Kirk I. Erickson, David A. Raichlen, Gene A. Alexander, Notger G. Muller, David W. Dunstan, Arthur F. Kramer, Charles H. Hilman, Mats Hallgren, Ulf Ekelund, Silvio...
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042024-03
医学部林静教授团队在ACS Nano发表不同价态铜离子递送系统用于三阴性乳腺癌治疗的...
近日,苹果版bd 医学部生物医学工程学院林静特聘教授团队在国际顶级学术期刊《ACS Nano》上发表了题为《Different Valence States of Copper Ion Delivery against Triple-Negative Breast Cancer》的研究论文。该研究为深入理解生物体内不同价态铜离子的生物学效应提供了理论依据。
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042024-03
基于有监督贡献权重的大场景多视角人群检测
本工作针对大场景下的多视角人群检测任务,通过对单个视角在地平面上的预测进行额外的监督学习,获得各视角对多视角融合结果的贡献程度,让模型能在视角融合过程中更为充分地利用每个视角的贡献信息。本工作所提出的有监督贡献权重模型在两个具有更大尺寸场景、更多相机视角、更多标注图片的数据集上进行训练和评价,将...